Resumen

Este estudio tuvo como objetivo explorar la correlación entre el grado maligno del cáncer de próstata (CP) y el índice de masa corporal (IMC) mediado por imágenes de ultrasonido bajo el algoritmo de múltiples operadores (MOA) basado en el algoritmo de varianza mínima (MV). El MOA fue establecido optimizando la técnica de suavizado y los algoritmos de carga diagonal de MV, y se comparó su calidad y velocidad de procesamiento de imágenes de ultrasonido con otros algoritmos. Noventa y dos pacientes fueron seleccionados como sujetos investigados, quienes tuvieron una biopsia de próstata transrectal mediada por ultrasonido para ser diagnosticados con CP en el hospital. Basados en la puntuación de Gleason y el valor del antígeno específico de próstata (PSA), todos los pacientes fueron divididos en un grupo de CP de alto riesgo (grupo de alto riesgo) y un grupo de CP no de alto riesgo (grupo de no alto riesgo). Se comparó la proporción de pacientes obesos en los dos

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Estudio; Correlación; Cáncer de próstata; IMC; Imágenes de ultrasonido; Alto riesgo.
• Keywords:Study; Correlation; Prostate cancer; BMI; Ultrasound images; High-risk.