Resumen

En los últimos años, el uso de materiales de alta elongación está muy extendido. Por lo tanto, es importante investigar las propiedades de tracción de los materiales de alta elongación para aplicaciones de ingeniería. El extensómetro de vídeo es un equipo para medir las propiedades de tracción de los materiales. Utiliza tecnología de procesamiento de imágenes para hacer coincidir los puntos de datos y mide la deformación real. Sin embargo, cuando se miden materiales de gran elongación, las imágenes recogidas aparecen borrosas por el movimiento, lo que puede afectar a la precisión de la comparación de imágenes. En este artículo, proponemos un método de comparación de imágenes basado en características de Cuantización de Fase Local (LPQ) para reducir la interferencia del desenfoque de movimiento y mejorar la precisión de los algoritmos de comparación de imágenes. Los resultados experimentales en simulaciones muestran que el método de inicialización propuesto es lo suficientemente preciso como para permitir la convergencia correcta de la optimización posterior en presencia de desenfoque de movimiento. El experimento de tracción uniaxial también verifica la precisión y robustez del método.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Materiales de alta elongación; propiedades de tracción; extensómetro de vídeo; tecnología de procesamiento de imágenes; desenfoque de movimiento; método de correspondencia de imágenes.
• Keywords:High elongation materials; tensile properties; video extensometer; image processing technology; motion blur; image matching method