Resumen

El límite de Berry-Esseen para la variable aleatoria basada en la suma de los coeficientes de correlación muestral al cuadrado y utilizada para probar la independencia completa en dimensiones altas es demostrado por el método de Stein. Aunque el límite de Berry-Esseen puede aplicarse a todos los números reales en , un límite no uniforme en un número real suele proporcionar un límite más ajustado si está fijo. En este artículo, presentamos la primera versión de un límite no uniforme sobre una aproximación normal para esta variable aleatoria con una tasa óptima de utilizando el método de Stein.

• Materias:Metodologías paramétricas Método bootstrap Cuantiles de regresión Estudio longitudinal Gráficos de control
• Subjects:Parametric methodologies Bootstrap method Regression quantiles Longitudinal study Control charts
• Palabras claves:Variable aleatoria; Límite de Berry-Esseen; Coeficientes de correlación de la muestra; Independencia completa; Altas dimensiones; Aproximación normal
• Keywords:Random variable; Berry-Esseen bound; Sample correlation coefficients; Complete independence; High dimensions; Normal approximation