Resumen

COVID-19 es una enfermedad infecciosa que afecta principalmente al sistema respiratorio. En el momento en que se realizó esta investigación, había más de 1.4 millones de casos de COVID-19, y una de las mayores preocupaciones es no solo nuestra salud, sino también nuestros medios de vida. En esta investigación, los autores investigan el impacto de COVID-19 en la economía global, más específicamente, el impacto de COVID-19 en el movimiento financiero del precio del petróleo crudo y tres índices bursátiles de EE. UU.: DJI, S&P 500 y NASDAQ Composite. El sistema propuesto para predecir los precios de productos básicos y acciones integra la transformada wavelet estacionaria (SWT) y las redes de memoria a corto y largo plazo bidireccionales (BDLSTM). En primer lugar, se utiliza SWT para descomponer los datos en coeficientes de aproximación y detalle. Después de la descomposición, los datos del precio del petróleo crudo y los índices del mercado de valores junto con los casos confirmados de COVID-19 se utilizaron como variables

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Enfermedad infecciosa; Sistema respiratorio; COVID-19; Economía global; Precio del petróleo crudo; índices bursátiles
• Keywords:Infectious disease; Respiratory system; COVID-19; Global economy; Crude Oil price; Stock indexes