Resumen

Este estudio tiene como objetivo formar equipos de investigación para colaboraciones interinstitucionales. Los institutos de investigación tienen sus propios propósitos y temas de interés. Por lo tanto, para apoyar la investigación conjunta entre múltiples institutos, debemos considerar no solo las sinergias entre los académicos, sino también los propósitos de los institutos. Para resolver este problema, proponemos un método de incrustación de redes bibliográficas que puede aprender las características de los institutos, no solo de cada académico. En primer lugar, componemos una red bibliográfica que consta de académicos, publicaciones, lugares, proyectos de investigación e institutos. Los estilos de colaboración y los temas de investigación de institutos y académicos se extraen mediante la minería de subgrafos de la red bibliográfica. Luego, se aprenden representaciones vectoriales de los nodos de la red en función de las ocurrencias de subgrafos en los nodos y los vecindarios de los nodos. Con base en las representaciones vectoriales, entrenamos perceptrones multicapa (MLP) para evaluar la probabilidad

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Estudio; Equipos de investigación; Colaboraciones interinstitucionales; Método de incrustación de redes bibliográficas; Institutos; Académicos
• Keywords:Study; Research teams; Interinstitutional collaborations; Bibliographic network embedding method; Institutes; Scholars