Resumen

El poder de control es una cuestin fundamental a la que toda empresa que cotiza en bolsa presta gran atencin. La estructura accionarial de la empresa afecta directamente a la asignacin de los derechos de control. Por lo tanto, se analiza la estructura accionarial de las empresas cotizadas y se discuten diversos factores relacionados con la asignacin de los derechos de control de la empresa. Es muy importante construir indicadores de asignacin de control de las empresas cotizadas y mejorar el modelo de gobernanza de las empresas cotizadas. Basndose en esto, este artculo propone utilizar redes neuronales y tcnicas de aprendizaje automtico para construir modelos relacionados y resolver problemas relacionados. Este artculo toma como objeto de investigacin el ndice de asignacin de control de las empresas cotizadas en las plataformas SSE y SZSE en buenas condiciones del mercado de valores y toma como referencia para el ndice de asignacin de control la asignacin de tenencia de acciones de las empresas cotizadas. Combina la tecnologa de eliminacin deslizante y la entropa aproximada con la entropa muestral, selecciona la ventana deslizante y el tamao del paso deslizante como 21 datos, mantiene la ventana deslizante sin cambios, y calcula la entropa aproximada y la entropa muestral de la secuencia despus de eliminar 21 datos para cada valor deslizante con el fin de analizar la correlacin entre el ndice de rendimiento, la complejidad y la eficacia. Los resultados del estudio muestran que la media y la mediana del comportamiento de la pignoracin de los fondos propios de los accionistas mayoritarios son 0,249 y 0, respectivamente, y la media y la mediana del coeficiente de pignoracin de los fondos propios de los accionistas mayoritarios son 0,147 y 0, respectivamente, lo que indica que el 24,9% de las empresas de la muestra tienen fondos propios de los accionistas mayoritarios. La pignoracin est limitada por los datos de la muestra, y la proporcin de pignoracin de los fondos propios de los accionistas mayoritarios es moderada, lo que significa que existe una cierta brecha en la calidad del control interno entre las empresas.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Poder de control; Estructura accionarial; Asignación de derechos de control; Indicadores; Redes neuronales; Técnicas de aprendizaje automático.
• Keywords:Control power; Shareholding structure; Allocation of control rights; Indicators; Neural networks; Machine learning techniques