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Artículo

Radio Environment Map Construction by Kriging Algorithm Based on Mobile Crowd SensingConstrucción de mapa de ambiente radioeléctrico mediante el algoritmo de Kriging basado en la detección móvil de multitudes.

Resumen

En la era del IoT, el 5G permitirá diversos servicios de IoT como el acceso de banda ancha en todas partes, alta movilidad de usuarios y dispositivos, y la conectividad de un gran número de dispositivos. El mapa del entorno de radio (REM) se puede aplicar para mejorar la utilización de los recursos de radio para el control de acceso de dispositivos de IoT asignándoles recursos razonables de espectro inalámbrico. Sin embargo, el problema principal de la construcción del REM es cómo recopilar la gran cantidad de datos. La detección de multitudes móviles (MCS), aprovechando los dispositivos inteligentes llevados por personas comunes para recopilar información, es una solución efectiva para recopilar la información del entorno de radio para construir el REM. En este artículo, construimos un sistema prototipo de recolección de REM basado en MCS para recopilar los datos requeridos por la información del entorno de radio. Sin embargo, limitados por el presupuesto de la plataforma, es difícil reclutar suficientes participantes para unirse a la tarea de detección y recopilar la información

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