Resumen

La mayoría de las tecnologías criptoanalíticas tradicionales a menudo requieren una gran cantidad de tiempo, textos claros conocidos y memoria. Este documento propone un modelo de criptoanálisis genérico basado en el aprendizaje profundo (DL), donde el modelo intenta encontrar la clave de cifrados por bloques a partir de pares de texto claro-cifrado conocidos. Mostramos la viabilidad del criptoanálisis basado en DL al atacar cifrados por bloques ligeros como DES simplificado, Simon y Speck. Los resultados muestran que el criptoanálisis basado en DL puede recuperar con éxito los bits de clave cuando el espacio de claves está restringido a 64 caracteres ASCII. El criptoanálisis tradicional generalmente se realiza sin la restricción del espacio de claves, pero solo se logran atacar variantes de Simon y Speck con un número reducido de rondas. Aunque se aplica una clave basada en texto, el criptoanálisis basado en DL propuesto puede romper con éxito todas las rondas de Simon32/64 y

• Materias:Seguridad informática Comunicación inalámbrica Internet de las cosas Ataques de denegación distribuida de servicio
• Subjects:Computer security Wireless communication Internet of things Distributed denial of service attacks
• Palabras claves:Tradicional; Criptoanálisis; Tecnologías; Aprendizaje profundo; Cifrado en bloque; Espacio de claves
• Keywords:Traditional; Cryptanalytic; Technologies; Deep learning; Block ciphers; Keyspace