Resumen

Los protocolos tradicionales de intercambio de claves públicas se basan en la teoría de números algebraicos. Desde otra perspectiva, la criptografía neuronal, que se basa en redes neuronales, ha estado emergiendo. Se ha informado que dos partes pueden intercambiar pares de claves secretas con el fenómeno de sincronización en las redes neuronales. Aunque existen varios modelos de criptografía neuronal, llamados Máquina de Paridad de Árbol (TPM), muchos de ellos no son adecuados para uso práctico, considerando eficiencia y seguridad. En este artículo, proponemos una Máquina de Paridad de Árbol de Valor Vectorial (VVTPM), que es una arquitectura generalizada de los modelos TPM y puede ser más eficiente y segura para sistemas en la vida real. En términos de eficiencia y seguridad, demostramos que el tiempo de sincronización del VVTPM tiene el mismo orden que el modelo básico de TPM, y puede ser más seguro que los resultados anteriores con la misma profundidad sináptica.

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Protocolos de intercambio de claves públicas; Teoría algebraica de números; Criptografía neuronal; Redes neuronales; Máquina de paridad arbórea; Máquina de paridad arbórea vectorial-valorada.
• Keywords:Public key exchange protocols; Algebraic number theory; Neural cryptography; Neural networks; Tree Parity Machine; Vector-Valued Tree Parity Machine