Resumen

Este trabajo se ocupa del problema de la estabilidad exponencial robusta para sistemas neutros lineales dependientes de parámetros (LPD) con retardos mixtos variables en el tiempo y perturbaciones no lineales. Basándose en una nueva función de Lyapunov-Krasovskii dependiente de parámetros, la fórmula de Leibniz-Newton, la técnica de descomposición de la matriz de coeficientes, matrices de ponderación libre, la desigualdad de Cauchy, una versión modificada de la desigualdad de Jensen, la transformación de modelo y la técnica de desigualdad matricial lineal, se establecen nuevos criterios de estabilidad exponencial robusta dependientes del retardo en términos de desigualdades matriciales lineales (LMIs). Se presentan ejemplos numéricos para mostrar la efectividad y la menor conservaduría de los métodos propuestos.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Papel; Estabilidad exponencial robusta; Lineal dependiente de parámetros; LPD; Sistemas neutrales; Retardos variables en el tiempo; Perturbaciones no lineales
• Keywords:Paper; Robust exponential stability; Linear parameter-dependent; LPD; Neutral systems; Time-varying delays; Nonlinear perturbations