Resumen

Una hipótesis bien conocida, con implicaciones de gran alcance, es que la evolución biológica debería preferentemente conducir a estados que son dinámicamente críticos. En trabajos anteriores, mostramos que un modelo bien conocido de redes de regulación genética, es decir, el de redes Booleanas aleatorias, permite estudiar en profundidad la relación entre el régimen dinámico de la red génica de un ser vivo y su respuesta a perturbaciones permanentes. En este artículo, analizamos un gran conjunto de nuevos datos experimentales sobre knockout de genes individuales en , estableciendo un marco estadístico para determinar su régimen dinámico. Encontramos que la red parece estar ligeramente ordenada, pero cerca de la región crítica. Dado que nuestro análisis se basa en la dicotomización de datos continuos, consideramos cuidadosamente el problema de la elección de un umbral óptimo.

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Hipótesis; Evolución biológica; Redes reguladoras genéticas; Régimen dinámico; Datos experimentales; Eliminación de genes
• Keywords:Hypothesis; Biological evolution; Genetic regulatory networks; Dynamical regime; Experimental data; Gene knockouts