Resumen

El propósito de este estudio es examinar la relación entre la posición en la red y el comportamiento de contribución a la innovación de crowdsourcing, así como los efectos moderadores de la capacidad de absorción del conocimiento en la mencionada relación. Centrándose en el contexto chino, el estudio realiza una investigación empírica con la red de intercambio de conocimientos de la comunidad MIUI para probar el modelo de investigación. Se utiliza el modelo de regresión binomial negativo, adecuado para el procesamiento de datos discretos, para examinar los efectos principales de la posición en la red, la capacidad de absorción del conocimiento y el comportamiento de contribución a la innovación de crowdsourcing. Los hallazgos revelan que cuanto más cerca esté el usuario del centro de la red, más probable es que contribuya. La capacidad de absorción del conocimiento de los usuarios puede estimular su comportamiento de contribución a la innovación de crowdsourcing, y los usuarios con una capacidad de absorción del conocimiento más fuerte tienen más probabilidades de transformar sus ventajas de posición en la red en comportamientos de contribución innovadores. El estudio proporciona

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Relación; Posición en la red; Comportamiento de contribución a la innovación mediante crowdsourcing; Capacidad de absorción de conocimiento; Contexto chino; Investigación empírica
• Keywords:Relationship; Network position; Crowdsourcing innovation contribution behavior; Knowledge absorption capacity; Chinese context; Empirical research