Resumen

El proceso de transmisión de datos en Redes de Sensores Inalámbricos (WSNs) a menudo experimenta errores y pérdida de paquetes debido a la interferencia ambiental. Con el fin de abordar este problema, proponemos un algoritmo de recopilación de datos de Compressive Sensing basado en Coincidencia de Pérdida de Paquetes (CS-PLM). Se ha demostrado que, bajo enrutamiento de árbol, la pérdida de paquetes en los enlaces de comunicación socavaría severamente la precisión de la reconstrucción de datos en el proceso de recopilación de datos basado en Compressive Sensing (CS). Además, se señala que la pérdida de paquetes en la recopilación de datos basada en CS exhibe el efecto de correlación. Mientras tanto, diseñamos una matriz de observación dispersa basada en la coincidencia de pérdida de paquetes y verificamos que la matriz diseñada satisface la Propiedad de Isometría Restringida (RIP) con una probabilidad arbitr

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Transmisión de datos; Redes inalámbricas de sensores; Pérdida de paquetes; Compressive Sensing; Algoritmo; Encaminamiento de reserva multitrayecto
• Keywords:Data transmission; Wireless Sensor Networks; Packet loss; Compressive Sensing; Algorithm; Multipath backup routing