Resumen

La búsqueda eficiente de recursos se ha convertido en una tarea difícil con un menor consumo de ancho de banda de red en redes peer-to-peer (P2P) no estructuradas. El mecanismo de búsqueda heurística es un método eficaz que depende de las búsquedas anteriores para guiar las futuras. En los métodos propuestos, la búsqueda de recursos de alta repetición es más eficaz. Sin embargo, es necesario mejorar el rendimiento de las búsquedas de recursos que no se repiten, que se repiten poco o que son poco frecuentes. En cuanto a este problema, teniendo en cuenta la similitud entre las redes sociales y las redes P2P no estructuradas, presentamos un algoritmo de búsqueda de credibilidad basado en diferentes consultas según el principio de producción de confianza de la sociología y la psicología. En este método, las consultas se dividen en consultas conocidas y consultas desconocidas. Para las diferentes consultas, adoptamos diferentes formas de obtener la credibilidad del nodo a cada uno de sus vecinos. A continuación, las consultas deben ser reenviadas por los nodos vecinos con mayor credibilidad. Los resultados experimentales muestran que nuestro método puede mejorar la tasa de acierto de las consultas y reducir el retardo de las búsquedas con un bajo consumo de ancho de banda en tres topologías de red diferentes en entornos de red estáticos y dinámicos.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:diferentes consultas, mecanismo de búsqueda heurística, algoritmo de búsqueda de credibilidad, diferentes topologías de red, entornos de red dinámicos, bajo consumo de ancho de banda, principio de producción de confianza, redes p2p no estructuradas, método, vecino
• Keywords:different queries, heuristic search mechanism, credibility search algorithm, different network topologies, dynamic network environments, low bandwidth consumption, trust production principle, unstructured p2p networks, method, neighbor