Resumen

Este estudio tuvo como objetivo explorar el valor de aplicación de la radiómica de imágenes de tomografía computarizada (TC) basada en un algoritmo de reconstrucción iterativa afirmado por sinograma (SAFIRE) en el diagnóstico del cáncer gástrico. Se seleccionaron 59 pacientes clínicamente diagnosticados con cáncer gástrico como objetos de investigación y se les realizaron exámenes de TC. Las imágenes obtenidas fueron optimizadas por el SAFIRE para la estadificación del cáncer gástrico. Los resultados de la biopsia patológica se utilizaron como estándar de oro para evaluar su efecto diagnóstico y se compararon con el método de proyección retroproyectada filtrada (FBP). Los resultados mostraron que la relación portador-ruido (CNR) (0,979) y la relación señal-ruido (SNR) (0,967) de la imagen de TC después del procesamiento del algoritmo fueron significativamente más altas que las (0,781, 0,744) antes (). No hubo diferencia significativa en los valores

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Estudio; Tomografía computarizada; Radiómica de imágenes; Cáncer gástrico; Algoritmo SAFIRE; Diagnóstico
• Keywords:Study; Computed tomography; Imaging radiomics; Gastric cancer; SAFIRE algorithm; Diagnosis