Resumen

La etapa de preprocesamiento fundamental e importante en el tratamiento de imágenes es la técnica de mejora del contraste de imágenes. La ecualización de histogramas es una técnica eficaz de mejora del contraste. En este trabajo se presenta una técnica basada en la ecualización de histogramas denominada ecualización de histogramas dinámica por cuadrantes con límite de meseta automático (QDAPLHE). En este método, se utiliza un híbrido de métodos de ecualización de histograma dinámico y recortado para aumentar la preservación del brillo y reducir la sobremejora. Inicialmente, el algoritmo QDAPLHE propuesto pasa la imagen de entrada por un filtro mediano para eliminar los ruidos presentes en la imagen. A continuación, el histograma de la imagen filtrada se divide en cuatro subhistogramas manteniendo el segundo punto separado como brillo medio. A continuación, se aplica el proceso de recorte calculando automáticamente el límite de la meseta como nivel recortado. La parte recortada del histograma se modifica para reducir la pérdida de valor de intensidad de la imagen. Por último, la parte recortada se redistribuye uniformemente en todo el rango dinámico y la ecualización convencional del histograma se ejecuta en cada subhistograma de forma independiente. Basándose en el análisis cualitativo y cuantitativo, el método QDAPLHE supera a algunos métodos existentes en la literatura.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:ecualización automática del histograma con límite de meseta, técnica eficaz de mejora del contraste, técnica de mejora del contraste de la imagen, ecualización convencional del histograma, rango dinámico completo, métodos de ecualización del histograma, valor de intensidad de la imagen, etapa importante de preprocesamiento, histograma, imagen
• Keywords:automatic plateau limit histogram equalization, effective contrast enhancement technique, image contrast enhancement technique, conventional histogram equalization, entire dynamic range, histogram equalization methods, image intensity value, important preprocessing stage, histogram, image