Resumen

En la era de la Industria 4.0, los sitios de fabricación se están volviendo más sofisticados y conectados con la ayuda de la Tecnología de la Información (TI) y la infraestructura de Internet Industrial de las Cosas (IIoT). Lo que hace que una empresa de fabricación inteligente sea diferente a una tradicional es la capacidad de resolver problemas existentes y predecir problemas para solucionarlos antes de que ocurran, al tiempo que se crea valor ventajoso. Los paneles de control, que ayudan a los tomadores de decisiones en los mercados empresariales, pueden organizar datos de máquinas, sensores y trabajadores en una representación visual en tiempo real. Proporcionan una visión general rápida de cómo está funcionando todo su negocio y en qué posición se encuentra con respecto a los indicadores clave de rendimiento para apoyar el desarrollo hacia procesos más eficientes y sostenibles en recursos. Sin embargo, si los usuarios necesitan más información relacionada con los indicadores mostrados en el panel de control, los enfoques actuales dependen principalmente del esfuerzo humano para buscar y recuperar la información. La falta de interacción entre el panel de control y los usuarios a menudo resulta en operaciones inconvenientes y limita el uso de la herramienta, especialmente en la industria manufacturera. En este estudio, se desarrolla un diseño de interacción para resolver el problema. El panel de control propuesto se desarrolla mediante una estructura de tres capas que incluye la capa de datos, la capa de procesamiento y la capa de presentación. Se introduce un asistente virtual para desempeñar el papel de mediador entre el panel de control y el usuario. Proporciona a los usuarios una interfaz de lenguaje natural para comunicarse, interactúa directamente con el panel de control en nombre de los usuarios y recuerda activamente al personal relevante que acelere la recopilación de datos. En comparación con la interfaz tradicional entre humanos y máquinas, la adopción de este diseño ligero y fácil de usar no solo puede crear una experiencia sin fricciones e intuitiva, sino también garantizar que los datos se muestren de manera oportuna.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Centros de fabricación; Tecnologías de la información; Internet industrial de las cosas; Empresa de fabricación inteligente; Cuadros de mando; Indicadores clave de rendimiento
• Keywords:Manufacturing sites; Information Technology; Industrial Internet of Things; Smart manufacturing enterprise; Dashboards; Key performance indicators