Resumen

La compacidad, la fiabilidad, la disponibilidad y la sencillez de construcción de los motores de cohetes sólidos los hacen muy atractivos para las misiones de los lanzadores comerciales y los sistemas embarcados. La propulsión sólida garantiza una elevada relación empuje-peso, un alto impulso específico volumétrico y un nivel de preparación tecnológica de 9. Sin embargo, los sistemas de cohetes sólidos carecen de capacidad de estrangulamiento en tiempo de funcionamiento, ya que la evolución presión-tiempo se define en la fase de diseño. Esta falta de flexibilidad de la misión hace que sus misiones sean sensibles a las desviaciones del comportamiento nominal. Por esta razón, la fiabilidad de las predicciones y la reproducibilidad de las prestaciones representan un objetivo primordial en este campo. Este trabajo presenta un análisis de las incertidumbres de rendimiento de los SRM a través de la implementación de un modelo numérico cuasi-1D de balística interna del motor basado en las ecuaciones de Shapiro. El código está acoplado a un algoritmo de Monte Carlo para evaluar las estadísticas y la propagación de algunas incertidumbres peculiares de los datos de diseño a los parámetros de rendimiento del balancín. El modelo se ha establecido para la reproducción de un motor de cohete a pequeña escala, discutiendo un conjunto de investigaciones paramétricas sobre la propagación de la incertidumbre a través del modelo balístico.

• Materias:Minería de datos Aerodinámica Cinemática Vehículo espacial Vehículo
• Subjects:Data mining Aerodynamics Kinematics Space vehicles Automobiles
• Palabras claves:incertidumbre del rendimiento de srm, reproducibilidad del rendimiento, motor de cohete a escala, desviación del rendimiento, análisis de srm, sistema de cohete sólido, falta de misión, fiabilidad de la predicción, misión de lanzador comercial, modelo de motor
• Keywords:srm performance uncertainty, reproducibility of performance, scale rocket motor, deviation of performance, analysis of srm, solid rocket system, lack of mission, reliability of prediction, commercial launcher mission, model of motor