La fracturación hidráulica mejora la producción de hidrocarburos en yacimientos de baja permeabilidad. Las pruebas de laboratorio y las mediciones directas sobre el terreno hacen un buen trabajo de predicción de la respuesta del sistema, pero son caras y poco accesibles, lo que aumenta la necesidad de soluciones deterministas y numéricas robustas. La fiabilidad de estos modelos matemáticos depende de las incertidumbres de los parámetros de entrada, ya que la incertidumbre se propaga a la solución de salida y da lugar a interpretaciones incorrectas. Aquí construyo un marco para la cuantificación de la incertidumbre para una geometría de fractura 1D utilizando datos de esquisto de Woodford. El marco propuesto utiliza métodos estadísticos basados en Monte-Carlo y consta de dos partes: el análisis de sensibilidad y las funciones de densidad de probabilidad. Los resultados revelan la naturaleza transitoria del análisis de sensibilidad, mostrando que el módulo de Young controla la presión de poros inicial, que después de 1 hora depende de la conductividad hidráulica. Los resultados también muestran que la fuga es más sensible a la permeabilidad y al coeficiente de expansión térmica de la roca y que la evolución de la temperatura depende principalmente de la conductividad térmica y de la capacidad calorífica global. Además, el modelo muestra que el módulo de Young controla la anchura inicial de la fractura, que tras una hora de inyección depende del coeficiente de expansión térmica. Por último, la curva de densidad de probabilidad de la anchura de la fractura transitoria muestra el rango de la posible apertura de la fractura y el tamaño adecuado del apuntalante. La buena concordancia entre el modelo estadístico y las observaciones de campo demuestra que la curva de densidad de probabilidad puede proporcionar una visión fiable del tamaño óptimo del agente de sostén.
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