El desarrollo de las tecnologías geoespaciales ha abierto una nueva era en cuanto a técnicas de recolección de datos y procedimientos de análisis. Los modelos digitales de elevación como visualización en 3D de la superficie terrestre tienen muchas aplicaciones en cartografía y análisis espacial. Los factores primarios del terreno derivados del conjunto de datos raster suelen ser menos críticos que los secundarios, por ejemplo, el índice de rugosidad, que desempeña un papel vital en la ingeniería, la derivación de información hidrológica y los procesos geomorfológicos. La rugosidad de la superficie es un predictor significativo de la heterogeneidad topográfica al calcular el valor absoluto de las diferencias de elevación dentro de un vecindario especificado que rodea un píxel central. El estudio actual investiga los impactos de varias métricas topográficas obtenidas de un modelo digital de elevación en la caracterización de la rugosidad del terreno utilizando un análisis de componentes principales por pasos. Esta técnica estadística multivariante popular se
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