Resumen

El objetivo de este estudio es construir un modelo de decodificación lineal que revele la relación entre la información del movimiento y los datos del EOG (electrooculograma) para controlar en línea un cursor de forma continua con parpadeos y movimientos de persecución ocular. En primer lugar, se propone un método de detección de parpadeo para rechazar la información de un parpadeo voluntario o de un doble parpadeo a partir del EOG. A continuación, se desarrolla un modelo de decodificación lineal de series temporales para predecir la posición de la mirada, y los parámetros del modelo se calibran mediante el algoritmo RLS (Recursive Least Square); además, la evaluación de la precisión de la decodificación se evalúa mediante un procedimiento de validación cruzada. Además, se presenta el procesamiento de la subsección, el control del incremento y la calibración en línea para realizar el control en línea. Por último, la tecnología se aplica al control volitivo y en línea de un cursor para alcanzar los múltiples objetivos predefinidos. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo de detección de parpadeos funciona bien, con una tasa de detección de parpadeos voluntarios superior al 95%. Combinando los méritos de los parpadeos y los movimientos suaves de persecución, la información del movimiento de los ojos puede descodificarse de forma satisfactoria, con un coeficiente de correlación de Pearson medio de hasta 0,9592, y todas las relaciones señal-ruido son superiores a 0. El novedoso sistema permite a las personas controlar con éxito y de forma económica un cursor en línea con una tasa de aciertos del 98%.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:modelo de decodificación lineal, control en línea, información de movimiento, movimiento de persecución suave, modelo de tiempo, cursor, correlación media de Pearson, mínimos cuadrados recursivos, objetivo múltiple predefinido, métodos de detección de parpadeo
• Keywords:linear decoding model, online control, movement information, smooth pursuit movement, model of time, cursor, average pearson correlation, recursive least square, multiple predefined target, blink detection methods