Resumen

En este artículo, se ha establecido un algoritmo para aproximar la intersección de superficies paramétricas-paramétricas, explícitas-implícitas y explícitas-explícitas. En primer lugar, extrae los puntos característicos (puntos de límite y de inflexión) de la secuencia de puntos de intersección y ajusta una curva óptima de spline cúbico a estos puntos. Además, este artículo utiliza un algoritmo genético (AG) para la optimización de los parámetros de forma en la representación del spline cúbico de manera que el error sea mínimo. El algoritmo propuesto se demuestra con diferentes tipos de superficies para analizar su robustez y eficacia. Al final, todas las ilustraciones muestran la efectividad del algoritmo, lo que lo hace más influyente para resolver todas las complejidades que surgen durante la intersección con un error mínimo.

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Algoritmo; Intersección; Spline cúbico; Algoritmo genético; Optimización; Superficies
• Keywords:Algorithm; Intersection; Cubic spline; Genetic algorithm; Optimization; Surfaces