Resumen

La minería de datos se utiliza principalmente para una gran variedad de aplicaciones en varios campos como la educación, la medicina, la vigilancia y las industrias. El agrupamiento es un método importante de la minería de datos, en el que los elementos de datos se dividen en grupos (clusters) para proporcionar un análisis de datos de mejor calidad. La Optimización Basada en Biogeografía (BO) es el enfoque metaheurístico más reciente, que se aplica para resolver varios problemas de optimización complejos. Aquí, se implementa un enfoque de Optimización Basada en Biogeografía Caótica utilizando Entropía de la Información (CBO-IE) para realizar el agrupamiento en conjuntos de datos de IoT de atención médica. El objetivo principal de CBO-IE es proporcionar una distribución eficiente y precisa de puntos de datos en los conjuntos de datos utilizando conceptos de Entropía de la Información y para inicializar la población utilizando la teoría del caos. Tanto la Entropía de la Información como la teoría del caos se utilizan para mejorar la velocidad de conver

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Minería de datos; Agrupamiento; Optimización basada en Biogeografía; Conjuntos de datos de IoT en el sector de la salud; Entropía de la Información; Teoría del caos
• Keywords:Data mining; Clustering; Biogeography-Based Optimization; Healthcare IoT datasets; Information Entropy; Chaos theory