Resumen

Este artículo propone un método de detección de daños basado en datos combinados de pruebas estáticas y modales utilizando la optimización por enjambre de partículas (PSO). Para mejorar el rendimiento de la PSO, se introducen en la PSO básica algunas propiedades inmunológicas como la selección, la edición de receptores y la vacunación, y se forma un algoritmo PSO mejorado. Las simulaciones con tres funciones de referencia muestran que el nuevo algoritmo funciona mejor que PSO. La eficacia del método de detección de daños propuesto se prueba en una viga sujeta con abrazaderas, y los resultados demuestran que es más eficaz que PSO, la evolución diferencial y un algoritmo genético adaptativo de recocido simulado de parámetros reales.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:método de detección de daños, pso, optimización por enjambre de partículas, algoritmo pso, pso básico, funciones de referencia, evolución diferencial, algoritmo genético, propiedades inmunitarias, pruebas modales
• Keywords:damage detection method, pso, particle swarm optimization, pso algorithm, basic pso, benchmark functions, differential evolution, genetic algorithm, immune properties, modal tests