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En este estudio analiza y clasifica de manera exhaustiva los diversos atributos de los datos masivos (big data), entre ellos su naturaleza, definiciones, crecimiento, volumen, gestión, análisis y seguridad. Se propone un ciclo de vida de datos que usa las tecnologías y terminologías de los datos masivos. Asimismo, se describen oportunidades, cuestiones abiertas y retos en este campo.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Ponencia:
Una investigación sobre métodos de aprendizaje automático para el procesamiento de datos masivos
Artículo:
Extensión de ancho de banda superamplio utilizando coeficientes MDCT normalizados para codificación escalable de voz y audio.
Cartilla:
Comunicación visual para docentes. Recursos para la producción de material didáctico
Artículo:
Corrección de caracteres basada en la ruta de actividad temporal en redes sociales heterogéneas a través de fuentes multimedia.
Artículo:
Aplicación de reconocimiento de imágenes de IA en el sistema de monitoreo omnidireccional para líneas de transmisión de energía.
Libro:
Ergonomía en los sistemas de trabajo
Artículo:
Obtención de gas combustible mediante la bioconversión del alga marina Ulva lactuca
Artículo:
Sistemas de producción y potencial energético de la energía mareomotriz
Artículo:
La necesidad de la planeación estratégica en las organizaciones industriales modernas
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