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DC-LTM: A Data Collection Strategy Based on Layered Trust Mechanism for IoTDC-LTM: Una estrategia de recopilación de datos basada en un mecanismo de confianza en capas para IoT

Resumen

Un gran número de dispositivos de Internet de las Cosas (IoT), como nodos de sensores, se despliegan en diversas infraestructuras urbanas para monitorear la información circundante. Sin embargo, todavía es un desafío recopilar datos de manera económica, de alta calidad y confiable a través de la técnica de IoT. Aunque la contratación de vehículos móviles (MVs) para recopilar datos urbanos ha demostrado ser un método efectivo, la mayoría de los sistemas de recopilación de datos existentes carecen de un mecanismo de detección de confianza para nodos terminales maliciosos y vehículos maliciosos, lo que podría llevar a vulnerabilidades de seguridad en la práctica. Este artículo propone una novedosa estrategia de recopilación de datos basada en un mecanismo de confianza en capas (DC-LTM). La estrategia recluta MVs como recolectores de datos de los nodos de sensores basados en el valor de los datos en la ciudad, evalúa la confiabilidad de los datos reportados por

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