Resumen

Al tratar con sistemas complejos en evolución o multidimensionales, la teoría de redes nos proporciona formas elegantes de describir sus componentes constitutivos, a través de redes complejas de capas múltiples y variables en el tiempo. Sin embargo, el análisis de cómo estos componentes están relacionados sigue siendo un problema abierto. Aquí proponemos un marco general para analizar la evolución de un sistema (complejo), describiendo la estructura creada por la diferencia entre múltiples redes mediante la métrica de Contenido de Información. A diferencia de otros enfoques, que se centran en evaluar la magnitud del cambio, el propuesto permite comprender si los cambios observados se deben a ruido aleatorio o a modificaciones estructurales (dirigidas); en otras palabras, permite describir la naturaleza de la fuerza que impulsa los cambios y discriminar entre fluctuaciones estocásticas y modificaciones intencionales. Validamos el marco mediante conjuntos de redes sintéticas, así como redes que representan sistemas tecnológicos, sociales y biológicos en evolución reales. Además, propon

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Evolución; Sistemas complejos; Teoría de redes; Estructura; Métrica de contenido de información; Evolución
• Keywords:Evolving; Complex systems; Network theory; Structure; Information Content metric; Evolution