Resumen

Para abordar problemas de fusión de información de complejidad que involucran información incierta difusa y gris, desarrollamos el operador de agregación de promedio prioritizado y el operador de agregación de media Bonferroni con variables lingüísticas grises de 2-tuplas y los aplicamos para diseñar un nuevo esquema de toma de decisiones. En primer lugar, se desarrolla el operador de promedio prioritizado de 2-tuplas lingüísticas grises (GLTPA) para caracterizar la relación de priorización entre expertos y se emplea para fusionar la información de los expertos en una opinión general. En segundo lugar, establecemos el operador de media Bonferroni ponderada de 2-tuplas lingüísticas grises generalizadas duales (DGGLTWBM) para capturar la interrelación entre cualquier subconjunto de atributos, que puede reducirse a algunos operadores convencionales ajustando el vector de parámetros. Sobre esa base, se diseña y aplica un enfoque flexible de toma de decisiones en grupo con información difusa y gris a un problema

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Operador de agregación; 2-tupla lingüística gris; Toma de decisiones; Relación de priorización; Toma de decisiones en grupo; Pesos de atributos
• Keywords:Aggregation operator; Grey linguistic 2-tuple; Decision-making; Prioritization relationship; Group decision-making; Attribute weights