Resumen

En la toma de decisiones práctica, los factores de comportamiento de los tomadores de decisiones a menudo afectan los resultados finales de la toma de decisiones. La teoría del arrepentimiento es una teoría importante de decisión conductual. Basándose en la teoría del arrepentimiento, se propone un nuevo método de toma de decisiones para el problema de toma de decisiones multiatributo con información de peso de atributo incompleta, y los valores de atributo se expresan mediante números difusos intuitivos de Atanassov. En primer lugar, se propone una nueva distancia de conjuntos difusos intuitivos basada en la distancia de Canberra tradicional. Luego, la utilizamos para la definición del valor de arrepentimiento (alegría) para el valor de atributo de cada alternativa con los valores correspondientes del punto positivo (punto negativo). El objetivo de este método es maximizar la utilidad percibida integral del conjunto de alternativas por parte del tomador de decisiones. Se resuelve el vector de peso de atributo óptimo y se obtiene el valor ó

• Materias:Virus informático Entropía del gráfico Modelo epidémico Modelo de optimización Modelos conceptuales
• Subjects:Computer virus Entropy of the graph Epidemic model Optimization model Conceptual models
• Palabras claves:Toma de decisiones; Teoría del arrepentimiento; Multiatributo; Información de peso de atributo incompleta; Números difusos intuitivos de Atanassov; Utilidad percibida integral
• Keywords:Decision-making; Regret theory; Multiattribute; Incomplete attribute weight information; Atanassov intuitionistic fuzzy numbers; Comprehensive perceived utility