Resumen

El síndrome coronario agudo (SCA) es un conjunto de síntomas y signos que definen una serie de afecciones relacionadas con la reducción inesperada del flujo sanguíneo al corazón. En el SCA, los músculos cardíacos no pueden funcionar correctamente debido a la disminución del flujo sanguíneo. El infarto de miocardio (IM) es una condición que se incluye dentro del paraguas del síndrome coronario agudo. El objetivo de la estratificación del riesgo (ER) en el SCA es reconocer a los pacientes con alto riesgo de eventos isquémicos. Sin embargo, no hay un estudio de investigación disponible para identificar a los pacientes de alto riesgo. Por lo tanto, para facilitar este proceso, sería ideal contar con un método confiable y confiable mediante el cual los médicos puedan tomar decisiones tempranas y fáciles para el paciente y para detectar la enfermedad relacionada. Esta investigación utilizó las características de la Puntuación GRACE para la ER en el SCA y presentó un sistema de apoyo a la toma de decision

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Síndrome coronario agudo; Síntomas; Infarto de miocardio; Estratificación de riesgos; Eventos isquémicos; Sistema de apoyo a la toma de decisiones
• Keywords:Acute coronary syndrome; Symptoms; Myocardial infarction; Risk stratification; Ischemic events; Decision support system