El estudio se ocupa de la representación y agregación de información de incertidumbre compleja. En primer lugar, se introduce el concepto de conjuntos lingüísticos de 2-tuplas Fermateanas vacilantes (HF2TLSs) para caracterizar las preferencias de imprecisión de un individuo y evaluar la información mediante la combinación de términos lingüísticos de 2-tuplas y conjuntos difusos Fermateanos. La ventaja de la información lingüística vacilante de 2-tuplas Fermateanas es que puede manejar niveles más altos de incertidumbre y expresar la vacilación de los tomadores de decisiones. En segundo lugar, extendemos los operadores de media de Bonferroni (BM) en el contexto de HF2TLSs con el fin de su aplicación en la fusión de información y la toma de decisiones. El operador de media ponderada lingüística de 2-tuplas Fermateanas vacilantes basado en la norma Archimediana - y - (ATS-) (A-HF2TLWBM) y el operador de media geom
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