Resumen

El operador de media Bonferroni particionada (PBM) puede agregar eficientemente entradas, que se dividen en partes basadas en sus interrelaciones. Hasta la fecha, no se ha utilizado para agregar números difusos pitagóricos lingüísticos (LPFNs). En este documento, extendemos el operador PBM y el operador de media geométrica Bonferroni particionada (PGBM) a los conjuntos difusos pitagóricos lingüísticos (LPFSs) y los utilizamos para desarrollar un novedoso modelo de toma de decisiones de grupo multiatributo bajo el entorno difuso pitagórico lingüístico. Primero definimos algunas leyes operativas novedosas para LPFNs, que tienen en cuenta las interacciones entre el grado de pertenencia (MD) y el grado de no pertenencia (NMD) de dos LPFNs diferentes. Basándonos en estas leyes operativas novedosas, presentamos el operador de interacción PBM (LPFIPBM), el operador de interacción PBM ponderado (LPFWIP

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Media de bonferroni particionada; Números lingüísticos difusos pitagóricos; Operador pbm; Media geométrica bonferroni particionada; Lpfs; Modelo de toma de decisiones de grupo multiatributo
• Keywords:Partitioned bonferroni mean; Linguistic pythagorean fuzzy numbers; Pbm operator; Partitioned geometric bonferroni mean; Lpfs; Multiattribute group decision-making model