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Decode Brain System: A Dynamic Adaptive Convolutional Quorum Voting Approach for Variable-Length EEG DataSistema de Decodificación Cerebral: Un Enfoque Dinámico Adaptativo de Votación de Cuórum Convolucional para Datos de EEG de Longitud Variable

Resumen

El cerebro es un sistema complejo y dinámico, compuesto por conjuntos que interactúan y la evolución temporal de estos conjuntos. Las grabaciones del electroencefalograma (EEG) de la actividad cerebral desempeñan un papel vital para descifrar el proceso cognitivo de los seres humanos en áreas de investigación y aplicación del aprendizaje. En el mundo real, las personas reaccionan de manera diferente a los estímulos, y la duración de las actividades cerebrales varía entre individuos. Por lo tanto, la duración de las grabaciones de EEG en los ensayos recopilados en el experimento es variable. Sin embargo, los enfoques actuales fijan la duración de las grabaciones de EEG en cada ensayo, lo que haría que se pierda información oculta en los datos, o utilizan la ventana deslizante, lo que consumiría una gran cantidad de cálculos en partes superpuestas de las secciones. En este artículo, proponemos TOO (Traverse Only Once), un nuevo enfoque para procesar datos de ensayos de EEG de longitud variable. TOO es

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