Resumen

Los códigos de comprobación de paridad de baja densidad (LDPC, por sus siglas en inglés) se han convertido en la elección principal para las redes del Internet de las cosas (IoT) de próxima generación. Esta correspondencia propone un algoritmo de decodificación eficiente, llamado dual min-sum (DMS), para estimar los dos primeros mínimos de un conjunto de nodos variables para la operación de actualización de nodos de comprobación (CNU) del decodificador LDPC de min-sum (MS). La arquitectura propuesta elimina por completo el sistema de multiplexación de gran tamaño de la arquitectura basada en ordenación, lo que resulta en una notable reducción en la complejidad del hardware y en la demora crítica. Específicamente, la arquitectura DMS elimina un gran número de comparadores y multiplexores, manteniendo la demora crítica igual a la arquitectura basada en árboles más eficiente en términos de demora. Según los resultados experimentales, si el número de entradas es igual a 64

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Código de paridad de baja densidad; Códigos LDPC; Algoritmo de decodificación; Min-sum dual; DMS; Complejidad hardware
• Keywords:Low-density parity-check; LDPC codes; Decoding algorithm; Dual min-sum; DMS; Hardware complexity