Resumen

La deconvolución ciega multicanal (MBD) es una potente herramienta, especialmente para la identificación y estimación de sistemas dinámicos en los que es difícil colocar un sensor para medir la entrada. Este artículo presenta un método MBD, basado en el cálculo de Malliavin MC (cálculo estocástico de variaciones). La red arterial se modela como un filtro de respuesta finita al impulso (FIR) con coeficientes desconocidos. La señal fuente presión arterial central CAP también es desconocida. Suponiendo que muchos coeficientes del filtro FIR varían con el tiempo, hemos podido obtener resultados de estimación precisos para la señal fuente, aunque se desconozca el orden del filtro. Los coeficientes del filtro variables en el tiempo se han estimado mediante el método propuesto basado en el cálculo de Malliavin. Hemos sido capaces de deconvolver las mediciones y obtener tanto la señal fuente como la trayectoria arterial o el filtro. Los ejemplos presentados demuestran la superioridad del método propuesto, en comparación con los métodos convencionales.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:señal de origen, tapón de presión arterial central, respuesta al impulso finita, cálculo malliavin mc, deconvolución ciega multicanal, resultados de estimación precisos, filtro, método, tiempo, filtro fir
• Keywords:source signal, central arterial pressure cap, finite impulse response, malliavin calculus mc, multichannel blind deconvolution, accurate estimation results, filter, method, time, fir filter