Resumen

En una red de radio cognitiva (CRN), los usuarios secundarios (SU) intentan detectar y utilizar el espectro vacante del usuario primario (PU) legítimo de manera eficiente. El proceso de cooperación entre los SUs hace que el sensado sea más auténtico con la mínima perturbación para el PU en el logro de la máxima utilización del espectro vacante. Uno de los problemas de la detección cooperativa del espectro (CSS) es la aparición de usuarios maliciosos (MU) que envían datos falsos al centro de fusión (FC). En este trabajo, el FC toma una decisión global basada en las decisiones binarias duras recibidas de todas las SU. El algoritmo genético (GA) que utiliza la distancia entre vecinos junto con la puntuación z como función de aptitud se utiliza para la identificación de información de detección precisa en presencia de MUs. El esquema propuesto es capaz de evitar el efecto de las MUs en el CSS sin identificarlas. En este trabajo se analizan cuatro tipos de SUs anormales, usuario malicioso opuesto (OMU), usuario malicioso opuesto aleatorio (ROMU), usuario malicioso siempre sí (AYMU) y usuario malicioso siempre no (ANMU). Los resultados de la simulación muestran que el esquema de fusión dura propuesto ha superado al esquema de fusión dura existente, a la combinación de ganancia igual (EGC) y a la combinación de ganancia máxima (MGC) empleando GA.

• Materias:Minería de datos Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Data mining Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Radio frequency waves
• Palabras claves:usuario malicioso opuesto, usuario malicioso, esquema de fusión duro, espectro vacante, decisión binaria dura, usuario primario legítimo, distancia de muchos vecinos, proceso de cooperación, combinación de ganancia máxima, detección cooperativa del espectro
• Keywords:opposite malicious user, malicious user, hard fusion scheme, vacant spectrum, hard binary decision, legitimate primary user, many neighbors distance, process of cooperation, maximum gain combination, cooperative spectrum sensing