Resumen

Las redes de sensores inalámbricos son vulnerables a los ataques de gusanos en los que el atacante compromete unos pocos nodos y hace que estos nodos comprometidos inicien la propagación del gusano por la red, con el objetivo de infectar a todos los nodos de la red. Se han propuesto varios mecanismos de defensa para evitar la propagación de gusanos en redes de sensores inalámbricas. Aunque estos esquemas propuestos utilizan la técnica de diversidad de software para la prevención de la propagación de gusanos bajo la creencia de que las diferentes versiones de software no tienen una vulnerabilidad común, tienen el inconveniente fundamental de que es difícil hacer realidad la creencia mencionada en las motas sensoras. Para resolver este problema, proponemos un esquema basado en la atestación de software bajo demanda para defenderse de la propagación de gusanos en redes de sensores. La idea principal de nuestro esquema propuesto es realizar atestaciones de software contra los nodos sensores de manera bajo demanda y detectar los nodos infectados por gusanos, lo que resulta en el bloqueo de la propagación de gusanos en la red. A través del análisis, demostramos que nuestro esquema propuesto defiende contra la propagación de gusanos de manera eficiente y robusta. Mediante simulación, demostramos que nuestro esquema propuesto detiene la propagación de gusanos con una sobrecarga razonable, al tiempo que evita que la mayoría de los nodos sensores sean infectados por gusanos.

• Materias:Redes de sensores Sensores inalámbricos Sistema de sensores Sensor inteligente Sensores electroquímicos
• Subjects:Sensor networks Wireless sensors Sensor system Intelligent sensor Electrochemical sensors
• Palabras claves:propagación de gusanos, esquema, red, gusano, nodos sensores, varios mecanismos de defensa, redes de sensores inalámbricas, diferentes versiones de software, ataques de gusanos sensores, técnica de diversidad de software
• Keywords:worm propagation, scheme, network, worm, sensor nodes, several defense mechanisms, wireless sensor networks, different software versions, sensor worm attacks, software diversity technique