Resumen

Definir y cuantificar la complejidad es uno de los principales desafíos de la ciencia moderna y las sociedades contemporáneas. Esta tarea es particularmente crítica para la selección de modelos, que tiene como objetivo identificar adecuadamente las ecuaciones más adecuadas para interpretar los datos disponibles. La solución tradicional de igualar la complejidad de los modelos al número de sus parámetros es claramente insatisfactoria. En este trabajo se proponen tres enfoques alternativos. El primero estima la flexibilidad de los modelos propuestos para cuantificar su potencial de sobreajuste. El segundo interpreta la complejidad como falta de estabilidad y se implementa calculando las variaciones en las predicciones debido a las incertidumbres en sus parámetros. La tercera alternativa se centra en evaluar la consistencia de la extrapolación de los modelos candidatos. Todas las actualizaciones son fáciles de implementar y generalmente superan a las versiones tradicionales de los criterios de selección de modelos y constituyen un buen conjunto de alternativas para ser desplegadas

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Definir; Cuantificar; Complejidad; Selección de modelo; Enfoques alternativos; Parámetros
• Keywords:Defining; Quantifying; Complexity; Model selection; Alternative approaches; Parameters