Resumen

La modulación de desplazamiento de fase binaria extendida (EBPSK) es una técnica de modulación eficiente, y se utiliza un filtro de impacto especial (SIF) en su demodulador para mejorar el rendimiento de la tasa de error de bits (BER). Sin embargo, la decisión de umbral convencional no puede lograr el rendimiento óptimo, y el SIF dificulta más la obtención de la probabilidad posterior para la decodificación LDPC. En este artículo, nos enfocamos no solo en reducir la BER de la demodulación, sino también en proporcionar estimaciones precisas de la probabilidad posterior (PPEs). Se introduce un nuevo enfoque para la demodulación no lineal basado en el clasificador de máquina de vectores de soporte (SVM). El método SVM, que selecciona solo unos pocos puntos de muestreo de la salida del filtro, se utilizó para obtener PPEs. Los resultados de la simulación muestran que la probabilidad posterior precisa se puede obtener con este método y el rendimiento de BER puede mejorarse significativamente mediante la aplicación de

• Materias:Energías renovables Hidrocarburos Infección Enfermedades mentales Tumor
• Subjects:Renewable energy Hydrocarbons Infection Mental illness Tumor
• Palabras claves:Técnica de modulación eficiente; Filtro de impacto especial; Rendimiento de la tasa de error de bits; Estimaciones de probabilidad posterior; Clasificador de máquina de vectores de soporte; Decodificación LDPC.
• Keywords:Efficient modulation technique; Special impacting filter; Bit error rate performance; Posterior probability estimates; Support vector machine classifier; LDPC decoding.