Resumen

La señal del electrocardiograma (ECG) puede ser fácilmente afectada por varios tipos de ruidos mientras se está grabando, lo que disminuye la precisión del diagnóstico posterior. Por lo tanto, el eficiente filtrado de ruidos de las señales de ECG se ha convertido en un tema de investigación importante. En el artículo, propusimos un enfoque eficiente de filtrado de ECG basado en la descomposición en modos empíricos (EMD), entropía de muestra y una función de umbral mejorada. Este método puede eliminar mejor el ruido de las señales de ECG y proporcionar un mejor servicio de diagnóstico para el sistema médico automático basado en computadora. El trabajo propuesto incluye tres etapas de análisis: (1) se utiliza EMD para descomponer la señal en funciones de modo intrínseco finitas (IMFs) y, según la entropía de muestra de cada orden de IMF siguiendo a EMD, se determina el orden de las IMFs filtradas; (2) se adopta una nueva función de umbral para filtr

• Materias:Redes de radio Sistemas de información Comunicaciones inalámbricas Cifrado de bloques
• Subjects:Radio Networks Information systems Wireless communications Block ciphers
• Palabras claves:Electrocardiogram; Eliminación de ruido; EMD; Entropía de muestra; Función de umbral; Ruido
• Keywords:Electrocardiogram; Denoising; EMD; Sample entropy; Threshold function; Noise