Resumen

Con el objetivo de mejorar el efecto de reducción de ruido para la señal de vibración mecánica, se proponen y aplican un modelo de mezcla gaussiana (SGMM) y una desviación estándar inspirada en la mecánica cuántica (QSD) al método de eliminación de ruido utilizando la función de umbral en el dominio de la wavelet. En primer lugar, se presenta el SGMM y se utiliza como una distribución local para aproximar la distribución de los coeficientes de wavelet en cada subbanda. Luego, dentro de un marco bayesiano, se emplea el estimador de máxima a posteriori (MAP) para derivar una función de umbral con desviación estándar convencional (CSD) que se calcula mediante el algoritmo de esperanza-maximización (EM). Sin embargo, la CSD tiene la desventaja de ignorar la dependencia entre escalas de los coeficientes de wavelet. Considerando esta limitación de la CSD, se adopta la teoría cuántica para analizar la dependencia entre escalas de los coeficientes en

• Materias:Matriz acústica Ingeniería subterránea Vibración longitudinal Transmisión dinámica Fallas de rodamientos
• Subjects:Acoustic array Underground engineering Longitudinal vibration Dynamic transmission Bearing failures
• Palabras claves:Propuesto; Modelo de mezcla gaussiana; Desviación estándar inspirada en la mecánica cuántica; Método de eliminación de ruido; Dominio de la ondaleta; Dependencia entre escalas
• Keywords:Proposed; Gaussian mixture model; Quantum-inspired standard deviation; Denoising method; Wavelet domain; Interscale dependency