Resumen

Proponemos un método de reducción de ruido en video basado en un modelo mixto Kalman-bilateral espacio-temporal para disminuir el ruido en secuencias de video capturadas con poca luz. Para aprovechar al máximo las fuertes correlaciones espacio-temporales de los fotogramas vecinos, primero se realiza una estimación de movimiento en los fotogramas de video que consisten en fotogramas previamente despejados y el fotograma ruidoso actual utilizando el método de bloque coincidente. Luego, el fotograma ruidoso actual se procesa en el dominio temporal y espacial utilizando un filtro Kalman y un filtro bilateral, respectivamente. Finalmente, al ponderar los fotogramas despejados del filtrado Kalman y del filtrado bilateral, podemos obtener un resultado satisfactorio. Los resultados experimentales muestran que el rendimiento de nuestro método propuesto es competitivo en comparación con los algoritmos de reducción de ruido en video de última generación basados en tanto en la relación señal a ruido pico como en las evaluaciones de similitud estructural.

• Materias:Robots Cuidados pediátricos Experimentos numéricos Radares Factores psicológicos
• Subjects:Robot Pediatric care Numerical experiments Radars Psychological factors
• Palabras claves:Método de reducción de ruido en video; Modelo de mezcla Kalman-bilateral espaciotemporal; Reducción de ruido; Baja luminosidad; Estimación de movimiento; Resultados experimentales
• Keywords:Video denoising method; Spatiotemporal Kalman-bilateral mixture model; Noise reduction; Low light; Motion estimation; Experimental results