Resumen

Los eritrocitos incubados con y sin nanopartículas de plata (AgNP) se analizaron mediante espectroscopia Raman, lo que dio lugar a dos conjuntos de datos de espectros Raman. Las AgNP se añadieron a los glóbulos rojos (RBC) para realzar las señales Raman. Esta técnica se conoce como dispersión Raman mejorada en superficie (SERS). Se realizó una comparación entre los espectros Raman con y sin AgNP, para comprobar si se había producido la SERS. Dado que los espectros Raman y SERS se consideran engorrosos debido a los ruidos que presentan, aplicamos criterios de denoising para la detección y eliminación de ruidos como rayos cósmicos, disparo y contribución de fluorescencia. A continuación, se realizó el análisis de componentes principales (ACP), con el fin de reducir las dimensiones de los espectros estudiados. Sólo se consideraron los principales componentes clave necesarios para una mejor interpretación de estos espectros. Todos esos ruidos tuvieron que eliminarse antes del análisis estadístico, para asegurarse de que el análisis se basaba realmente en las mediciones Raman y no en otros efectos. Como resultado, los espectros Raman de RBC con y sin AgNP se desnaturalizaron, obteniendo una mejora en su resolución para una mejor lectura de la señal e interpretación de los datos. Asimismo, se seleccionaron los primeros componentes principales (PC) de cada conjunto de datos analizado, basándose en el peso de su información y su legibilidad espectral. En conclusión, pudimos representar el sistema de referencia dado con una dimensión más asequible y pequeña en la que la pérdida de información fue mínima.

• Materias:Análisis electroquímico Nanotecnología Nanopartículas Nanocompuestos Nanofibras
• Subjects:Electrochemical analysis Nanotechnology Nanoparticles Nanocomposites Nanofibers
• Palabras claves:agnp, ruidos, conjuntos de datos de espectros raman, mejor lectura de la señal, primeros componentes principales, componentes principales clave, análisis de componentes principales, glóbulos rojos, raman, sers
• Keywords:agnp, noises, raman spectra datasets, better signal reading, first principal components, main key components, principal component analysis, red blood cells, raman, sers