Con la mejora continua de los estándares de vida, las personas comenzaron a prestar cada vez más atención al deporte, y se ha prestado cada vez más atención al impacto del deporte en la salud y la constitución física humana. Este estudio analiza principalmente el impacto científico del deporte en la salud y la constitución física humana en el contexto de los datos masivos. En primer lugar, se utiliza el proceso analítico jerárquico de big data para construir el sistema de estructura de evaluación integral del deporte en la salud y la constitución física humana. Luego, se propone un algoritmo de reglas de clasificación de colonia de hormigas adaptativo de big data mejorado. Finalmente, se lleva a cabo la evaluación del rendimiento y el análisis del impacto físico del algoritmo de big data mejorado. Los resultados muestran que en comparación con otros algoritmos, el ACA (algoritmo de colonia de hormigas) basado en big data tiene ventajas más evidentes en estabilidad, capacidad de optimización, tiempo de ejecución y velocidad de converg
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