Resumen

El cáncer colorrectal (CCR), como resultado de un proceso multietapa y bajo múltiples factores, es uno de los cánceres potencialmente mortales más comunes en todo el mundo. Identificar a las poblaciones de alto riesgo es crucial para el diagnóstico temprano y la mejora de la tasa de supervivencia general. De entre los complicados factores genéticos y ambientales, cuál grupo es el más preocupante para la carcinogénesis colorrectal sigue siendo motivo de controversia. Por esta razón, este estudio recopila información relativamente completa de variaciones genéticas y exposición ambiental tanto para pacientes con CCR como para controles sin cáncer; se desarrolla un modelo de predicción de riesgo de CCR mediante un modelo de conjunto multimétodo utilizando estos grandes datos para entrenar y probar el modelo. Nuestros resultados demuestran que (1) los biomarcadores genéticos y ambientales explorados se validan como conectados al CCR por evidencias basadas en la función biológica o en la población, (2) el modelo puede predecir eficient

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Cáncer colorrectal; Variaciones genéticas; Factores ambientales; Predicción de riesgos; Biomarcadores; Modelo de conjunto
• Keywords:Colorectal cancer; Genetic variations; Environmental factors; Risk prediction; Biomarkers; Ensemble model