Resumen

La entropía de Tsallis es una extensión de parámetro - de la entropía de Shannon. Al extremizar la entropía de Tsallis dentro del marco de agrupamiento difuso -medias (FCM), se obtiene una función de membresía similar a la función de distribución mecánica estadística. El algoritmo DA-FCM basado en la entropía de Tsallis fue desarrollado combinándolo con el método de templado determinístico (DA). Uno de los desafíos de este método es determinar una temperatura de templado inicial apropiada y un valor , de acuerdo con la distribución de datos. Esto es complejo, porque la función de membresía cambia de forma al disminuir la temperatura o al aumentar . Se examinan las relaciones cuantitativas entre la temperatura y , y los resultados muestran que, para cambiar de manera igual, se deben realizar cambios inversos en la temperatura y . En este sentido, en este artículo proponemos e investigamos dos tipos de métodos combinatorios para la -incrementación y la reducción de la temperatura para usar en el FCM basado en la entropía

• Materias:Algoritmo de control Algoritmo de diagnóstico Coeficientes de proximidad Dispositivos submicrónicos Teorema de puntos
• Subjects:Control algorithm Diagnostic algorithm Proximity coefficients Submicron devices Point theorem
• Palabras claves:Entropía de Tsallis; Entropía de Shannon; Agrupamiento de k-medias difuso; Función de membresía; Templado determinista; Temperatura inicial de templado
• Keywords:Tsallis entropy; Shannon entropy; Fuzzy -means clustering; Membership function; Deterministic annealing; Initial annealing temperature