Aquí se propone un modelo de desarrollo de conceptos algorítmicos para la comprensión de programas. A diferencia de los enfoques tradicionales que no pueden hacer nada más allá de su representación prediseñada, este modelo puede desarrollar su representación interna de forma autónoma a partir del caos en conceptos algorítmicos imitando la formación de conceptos en el cerebro bajo un entorno incontrolable que consiste en códigos fuente de programas de Internet. Los conceptos desarrollados pueden emplearse para identificar qué algoritmo ejecuta un programa. La precisión de dicha identificación alcanzó el 97,15% en un experimento determinado.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Control de formación en tiempo finito de robots móviles basado en observadores de redes neuronales
Artículo:
La Evaluación de la Coordinación del Acoplamiento del Desarrollo Sostenible entre Urbanización, Precios de la Vivienda y Vivienda Asequible en China
Artículo:
Teorema de Estabilidad de Razumikhin para Sistemas Fraccionarios con Retardo
Artículo:
Relación de Parseval de las muestras en el dominio de la transformada de Fourier fraccional
Artículo:
Fuerte Ley de los Grandes Números de Funciones Multifunción Pettis-Integrables
Artículo:
Caracterización de láminas delgadas conductoras transparentes de ZnO dopado con Al preparadas mediante sputtering de magnetrón fuera del eje
Libro:
Tratamiento de aguas para consumo humano : plantas de filtración rápida. Manual I : teoría
Libro:
Tratamiento de aguas para consumo humano : plantas de filtración rápida. Manual II : diseño de plantas de tecnología apropiada
Artículo:
Medicina de la conservación ¿una disciplina para médicos veterinarios?