Resumen

El experimento fue planeado para investigar el sensor N montado en el tractor (Marca Yara International) para predecir el nitrógeno (N) en el cultivo de trigo bajo diferentes niveles de nitrógeno. Se observó que, para el sensor N montado en el tractor, los espectrómetros pueden escanear aproximadamente el 32% del área total del cultivo en consideración. Se desarrolló un algoritmo utilizando una relación lineal entre el índice de suficiencia del sensor () y para calcular el como función de . Hubo una fuerte correlación entre los atributos del sensor (valor del sensor, biomasa del sensor, y NDVI del sensor) y diferentes niveles de N. Se concluyó que la etapa de macollamiento es la etapa más prominente para predecir el rendimiento del cultivo en comparación con las otras etapas mediante el uso de atributos del sensor. Los algoritmos desarrollados para las etapas de macollamiento y encañazón son útiles para la predicción de las tasas de aplicación de N en el cultivo de trigo. Las tas

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Experimento; Sensor N montado en tractor; Niveles de nitrógeno; Algoritmo; Atributos del sensor; Etapa de macollamiento
• Keywords:Experiment; Tractor mounted N-sensor; Nitrogen levels; Algorithm; Sensor attributes; Tillering stage