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Construction of an Intelligent APP for Dance Training Mobile Information Management Platform Based on Edge ComputingConstrucción de una APP inteligente para el entrenamiento de danza Plataforma móvil de gestión de la información basada en Edge Computing

Resumen

En los últimos años, con el rápido desarrollo de la tecnología moderna y la continua promoción de la tecnología de la información, la tecnología de la información se ha utilizado ampliamente en las artes escénicas modernas. La gestión de la información se ha convertido en el método y medio más práctico y efectivo en la gestión de la formación en artes escénicas, pero a medida que la cantidad de datos diversos crece exponencialmente, los requisitos de potencia de procesamiento y velocidad informática para grandes cantidades de datos e información también aumentan día a día. Este artículo tiene como objetivo estudiar el uso de la informática en el borde para resolver los problemas de alta latencia y alto costo cuando los centros de computación en la nube tradicionales proporcionan servicios. En respuesta a estos problemas, este documento propone una arquitectura de sistema de adquisición y procesamiento de datos basada en la informática en el borde, que utiliza la informática en el borde para explotar la potencia informática de los terminales en el borde de la red, realiza cálculos parciales o completos en los terminales en el borde, procesa datos privados y reduce la computación en los centros de computación en la nube, la carga de ancho de banda de transmisión y el consumo de energía, combinado con la informática en la nube, proporciona soluciones de adquisición, procesamiento y análisis de datos con baja latencia y altas capacidades de procesamiento. Este artículo detalla cómo optimizar el desarrollo de servidores en el borde para minimizar la latencia de acceso y considerar la confiabilidad de la red al solicitar acceso a los servidores en el borde. Este documento utiliza el algoritmo de despliegue de servidores en el borde propuesto y la optimización de carga del sistema, que puede reducir eficazmente el retraso de red y la carga del sistema del servidor en el borde, y los resultados experimentales muestran que el rendimiento del sistema mejora en un 23.5% después de una optimización efectiva.

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