Resumen

Una base de datos de trastornos de la voz es un elemento esencial para investigar sobre la detección y clasificación automática de trastornos de la voz. El origen étnico afecta a las características de la voz de una persona, por lo que es necesario desarrollar una base de datos recogiendo las muestras de voz del grupo étnico objetivo. Esto aumentará las posibilidades de llegar a una solución global para el diagnóstico preciso y fiable de los trastornos de la voz mediante la comprensión de las características de un grupo local. Motivado por esta idea, en este estudio se diseña y desarrolla una base de datos de patologías de la voz árabe (AVPD) mediante la grabación de tres vocales, el habla corriente y palabras aisladas. Para cada muestra grabada, también se proporciona la gravedad perceptiva, que es un aspecto único de la AVPD. Durante el desarrollo del AVPD, se identificaron las deficiencias de las distintas bases de datos de trastornos de la voz para evitarlas en el AVPD. Además, el AVPD se evalúa utilizando seis tipos diferentes de características del habla y cuatro tipos de algoritmos de aprendizaje automático. Los resultados de detección y clasificación de los trastornos de la voz obtenidos con la vocal sostenida y el habla corriente también se comparan con los resultados de una base de datos de trastornos de la voz en inglés, la base de datos del Massachusetts Eye and Ear Infirmary (MEEI).

• Materias:Algoritmos de aprendizaje Transductores de ultrasonido Ingeniería de atención Estudio biomecánico Ortesis progresivas estáticas
• Subjects:Learning algorithms Ultrasound transducers Care engineering Biomechanical study Static progressive orthoses
• Palabras claves:AVPD, trastornos de la voz, base de datos de patologías de la voz árabe, detección automática de trastornos de la voz, diferentes bases de datos de trastornos de la voz, base de datos de trastornos del lenguaje, base de datos de trastornos de la voz, clasificación, base de datos, resultados
• Keywords:AVPD, voice disorders, Arabic voice pathology database, automatic voice disorder detection, different voice disorder databases, language disorder database, voice disorder database, classification, database, results